тренды
Чему пойти учиться, чтобы зарабатывать больше
Data Science или наука о данных
Как отмечают в исследовании PwC "Будущее рынка труда", в настоящее время значительно трансформируются все рабочие процессы. На смену сотруднику со стандартными обязанностями и навыками приходят «умная машина» и автоматизированные процессы, а у организаций появляются новые требования к персоналу.
Основа автоматизированных процессов и "умных машин" - это искусственный интеллект и data science (наука о данных). Но машины не смогут полностью заменить человека - им придется работать вместе. Поэтому специалисты по данным или data scientist становятся очень востребованными. И если у юристов, бухгалтеров и многих других профессий с больгим набором стандартных операций перспективы не самые радужные, то на data scientist спрос будет устойчиво расти.
Чем раньше начнете осваивать data science, тем лучше. Этот навык скоро станет, как в 90-х знание английского языка.
По оценкам школы программирования Method.kz, data scientist – одна из самых востребованных профессий на сегодня. На специалистов, умеющих получать значимые результаты в сжатые сроки охотятся во всем мире и вознаграждают по достоинству.

На "Нетологии", крупной российской образовательной онлайн-платформе, описывают так: data scientist создает и обучает предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей, помогая бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы.

Как же стать data scientist? Есть три базовых варианта.

Вариант первый - пойти на курсы data science. В школе Method.kz есть специальный курс, где за 2 месяца, вы научитесь делать полный анализ на языке программирования R, который считается лучшим в обработке данных. Вы сможете собирать, классифицировать данные, искать оптимальное решение и на их основе строить прогнозы и графики. А также научитесь основам Статистики и Machine Learning - окраска текста, спрос на товар, вероятность какого-либо действия и другие жизненные задачи больше не будут казаться для вас чем-то космическим.

Вариант второй - учиться онлайн. Есть множество качественных курсов на таких платформах, как Coursera или Udemy, но надо знать английский язык. Если с этим проблемы, то можно взять курс на вышеупомянутой "Нетологии": 7 месяцев обучения, 5 реализованных проектов за этот период.

Вариант третий - поступить в ВУЗ на соответствующую специальность. Соответствующие специальности есть на бакалавриате и магистратуре таких университетов, как Международный университет информационных технологий, AlmaU и Нархоз.

Дата публикации: 8 октября 2018 года
Photo by Sai Kiran Anagani on
Unsplash
Made on
Tilda